Vivre ensemble

#CCE2025 Convention Citoyenne Étudiante 2025

Phase 1 of 5

Introduction 2025-01-01 - 2025-10-05

Process phases

Changes at "Un référent et un logiciel référent"

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Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :
1. Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,
2. vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
3. sensibiliser et informer les étudiant·es
Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?
- S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
- Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
- Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.
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Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :
1. Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,
2. vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
3. sensibiliser et informer les étudiant·es
Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?
- S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
- Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
- Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.
Divergences : choix entre une personne physique ou un logiciel ; manque d’informations fiables face à l’évolution rapide de l’IA.
"]

-["Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :<ol><li>Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,</li><li>vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),</li><li>sensibiliser et informer les étudiant·es</li></ol> Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?<ul><li>S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).</li><li>Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.</li><li>Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.</li></ul>"]
+["Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :<ol><li>Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,</li><li>vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),</li><li>sensibiliser et informer les étudiant·es</li></ol> Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?<ul><li>S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).</li><li>Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.</li><li>Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.</li></ul>Divergences : choix entre une personne physique ou un logiciel ; manque d’informations fiables face à l’évolution rapide de l’IA."]

Deletions

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Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :
1. Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,
2. vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
3. sensibiliser et informer les étudiant·es
Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?
- S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
- Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
- Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.
"]
vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
sensibiliser et informer les étudiant·es

Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?

S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.

Divergences : choix entre une personne physique ou un logiciel ; manque d’informations fiables face à l’évolution rapide de l’IA.

Additions

vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
sensibiliser et informer les étudiant·es

Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?

S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.

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Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :
1. Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,
2. vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),
3. sensibiliser et informer les étudiant·es
Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.

--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?
- S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).
- Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.
- Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.
Divergences : choix entre une personne physique ou un logiciel ; manque d’informations fiables face à l’évolution rapide de l’IA.
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Deletions

-["Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :<ol><li>Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,</li><li>vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),</li><li>sensibiliser et informer les étudiant·es</li></ol> Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?<ul><li>S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).</li><li>Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.</li><li>Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.</li></ul>"]

Additions

+["Notre proposition vise à répondre aux enjeux environnementaux et éthiques liés à l’IA. Elle consiste à former un·e référent·e et/ou à créer un logiciel capable de :<ol><li>Renseigner sur le coût environnemental de l’IA,</li><li>vérifier la provenance des informations (plagiat, fake news),</li><li>sensibiliser et informer les étudiant·es</li></ol> Objectif : permettre aux étudiant·es de développer des compétences utiles et valorisables sur le marché du travail.--> Quelles étapes pour la rendre consistante ?<ul><li>S’appuyer sur des experts en IA, en environnement et en droit du numérique (ex. CeSIA – Centre de sécurité de l’IA).</li><li>Prévoir des interventions auprès des étudiant·es pour former et sensibiliser.</li><li>Identifier les ressources techniques manquantes et les partenariats possibles.</li></ul>Divergences : choix entre une personne physique ou un logiciel ; manque d’informations fiables face à l’évolution rapide de l’IA."]

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Radwan

Version created at 08/10/2025 12:44