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Filière Santé Numérique

#toutlemondeparticipe Rédaction de commentaires sur la feuille de route Santé Numérique

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Fermeture de la consultation ? - 2023-03-17
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Back to Axe 1 : Développer la prévention et rendre chacun acteur de sa santé
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    Pour la prévention primaire, la filière peut aider aux réflexions sur les leviers motivationnels et trouver des acteurs pour répondre à des approches innovantes pour favoriser l’accompagnement aux changements des comportements.

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    Pour la prévention primaire, la filière peut aider aux réflexions sur les leviers motivationnels et trouver des acteurs pour répondre à des approches innovantes pour favoriser l’accompagnement aux changements des comportements.

     

    Pour réussir ce volet ‘prévention’, après avoir choisi les stratégies et tactiques adéquates, en particulier celles de la Responsabilité Populationnelle mais probablement d’autres complémentaires, se posera mécaniquement une première problématique de difficulté à récupérer des données nécessaires (antécédents à chercher depuis diverses sources, spécificités telles que les allergies, …) puis quand celle-ci sera résolue, la problématique inverse, de devoir trier dans la masse d’information ce qui mérite l’attention. Il apparaît nécessaire d’établir un ‘profil patient’ pour réussir la prévention, complémentaire et en grande partie différent de celui qui est nécessaire pour les soins. Des membres de la filière ont fait leur spécialité de ces données, qui sont en partie dans les domaines médico-sociaux et sociaux, requérant des sémantiques peu utilisées dans les systèmes actuels. Il est clé de planifier d’épaissir le ‘fil rouge’ de data mentionné en action 14 : comme pour le soin, les données doivent être personnalisées et contextualisées, mais les contextes sont encore plus riches pour la prévention, ce qui induit un modèle de données large.

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    Pour réussir ce volet ‘prévention’, après avoir choisi les stratégies et tactiques adéquates, en particulier celles de la Responsabilité Populationnelle mais probablement d’autres complémentaires, se posera mécaniquement une première problématique de difficulté à récupérer des données nécessaires (antécédents à chercher depuis diverses sources, spécificités telles que les allergies, …) puis quand celle-ci sera résolue, la problématique inverse, de devoir trier dans la masse d’information ce qui mérite l’attention. Il apparaît nécessaire d’établir un ‘profil patient’ pour réussir la prévention, complémentaire et en grande partie différent de celui qui est nécessaire pour les soins. Des membres de la filière ont fait leur spécialité de ces données, qui sont en partie dans les domaines médico-sociaux et sociaux, requérant des sémantiques peu utilisées dans les systèmes actuels. Il est clé de planifier d’épaissir le ‘fil rouge’ de data mentionné en action 14 : comme pour le soin, les données doivent être personnalisées et contextualisées, mais les contextes sont encore plus riches pour la prévention, ce qui induit un modèle de données large.

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