Filière Santé Numérique

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Source: {"body":{"fr":"Un point clé à ce propos : il ne faut pas confondre les vrais standards, construits sur un modèle de données riche avec multiples parents et enfants de chaque champ et de multiples types de relations, et les nomenclatures, qui ne sont qu’une arborescence regroupant les données détaillées dans une logique de regroupement particulière : par exemple la classification CIM10 classifie selon les logiques de remboursement en regroupant des cas différents, ce qui fait perdre le niveau de détail des données cliniques ‘brutes’ : il faut lui préférer SNOMED-CT ; globalement il faut privilégier SNOMED, LOINC, ATC, GS1 et IDMP au point de vue sémantique, et bien entendu FHIR au niveau syntaxique."},"title":{"fr":"15"}}

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