Vivre ensemble

Proposition(s)/ amendements : 2727 ; 2731 ; 2818

Contexte

La généralisation rapide de l’intelligence artificielle, et notamment de l’IA générative, transforme profondément les usages académiques et pédagogiques dans l’enseignement supérieur. Son déploiement s’accompagne toutefois d’une forte hétérogénéité des connaissances et des pratiques au sein de la communauté universitaire, ainsi que de nombreux enjeux éthiques, sociaux, environnementaux et démocratiques. En l’absence de cadre clair et partagé, ces évolutions peuvent accentuer les inégalités et les incompréhensions. Dans ce contexte, l’université a un rôle central à jouer en tant que lieu de formation, de débat et de développement de l’esprit critique. Cette proposition s’inscrit ainsi dans la volonté de mieux informer, former et outiller l’ensemble des étudiants et personnels, sans imposer l’usage de l’IA, afin d’en favoriser une compréhension éclairée et responsable.

Objectifs

• Améliorer la compréhension des usages, limites et enjeux de l’IA générative.

• Réduire les inégalités de connaissances entre étudiants, enseignants et personnels.

• Accompagner l’évolution des pratiques pédagogiques et d’évaluation.

• Favoriser un usage critique, responsable et éthique de l’IA.

• Respecter la diversité des positions vis-à-vis de cette technologie.

Défis à relever

• Contraintes administratives : délais de validation institutionnelle et intégration complexe dans les dispositifs pédagogiques existants.

• Manque de ressources humaines : nombre limité d’enseignants et de personnels formés et disponibles sur les enjeux de l’IA.

• Contraintes financières : coûts liés à la création des formations, à l’organisation du festival et à la mobilisation d’intervenants extérieurs.

• Difficultés organisationnelles : coordination à l’échelle de l’UPEC, articulation avec les emplois du temps et mobilisation du public.

• Limites techniques et matérielles : capacités des plateformes numériques et disponibilité des espaces adaptés.

• Divergences de positionnement : réticences ou oppositions vis-à-vis de l’IA pouvant freiner l’adhésion au projet.

Ressources nécessaires

• Ressources humaines : enseignants-chercheurs et doctorants spécialisés en IA et sciences sociales, personnels administratifs pour la coordination du projet, agents techniques pour l’organisation logistique, ainsi que des intervenants extérieurs (experts, journalistes, associations).

• Ressources matérielles : salles de conférences et d’exposition, amphithéâtres, équipements audiovisuels (son, vidéo, captation), stands et espaces modulables pour le festival, plateformes numériques pour l’hébergement du MOOC.

• Ressources financières : budget dédié à la conception des modules de formation, à la rémunération ou au défraiement des intervenants, à la logistique du festival et aux supports de communication.

• Services universitaires impliqués : direction des formations et responsables pédagogiques, service informatique et numérique, service de la vie étudiante, service communication, services logistiques et techniques, ainsi que les bibliothèques universitaires pour l’appui documentaire.

• Partenariats internes et externes : laboratoires de recherche, associations étudiantes, et partenaires institutionnels ou professionnels liés au numérique et à l’IA.

Acteur.rices importants

• Gouvernance universitaire : présidence, vice-présidence formation et numérique, directions de composantes pour l’impulsion et la validation institutionnelle.

• Équipe pédagogique et scientifique : enseignants-chercheurs, maîtres de conférences et doctorants spécialisés en IA, numérique, sciences sociales, éthique ou pédagogie.

• Services administratifs et techniques : service informatique et numérique, service de la scolarité, services logistiques et techniques pour la mise en œuvre opérationnelle.

• Services transversaux : service de la vie étudiante, service communication, bibliothèques universitaires pour la médiation et la diffusion des contenus.

• Étudiants et associations étudiantes : participation à la co-construction, relais de communication et animation des événements.

Acteurs extérieurs

chercheurs, experts de l’IA, journalistes, associations, institutions publiques ou partenaires professionnels.

Bilan carbone

La proposition aurait un impact carbone globalement modéré, avec des effets à la fois positifs et négatifs à court terme. L’organisation du festival et l’intervention d’experts extérieurs pourraient entraîner une augmentation ponctuelle des émissions, liée aux déplacements, à la logistique et à la consommation énergétique des événements. La création et l’hébergement d’un MOOC impliqueraient également une consommation énergétique numérique.

Cependant, à moyen et long terme, la proposition pourrait avoir un impact positif indirect sur le bilan carbone de l’UPEC. Le développement de formations en ligne limite certains déplacements, et la sensibilisation aux enjeux environnementaux de l’IA peut favoriser des usages plus sobres du numérique au sein de la communauté universitaire. En encourageant des pratiques responsables et une meilleure compréhension des impacts environnementaux de l’IA, le dispositif contribue à une réduction potentielle des émissions liées aux usages numériques et à une prise en compte plus systématique des enjeux écologiques dans les pratiques académiques.

Temporalité

Long terme : le temps de créer les MOOC, et d’organiser le festival, ça pourrait être prêt d’ici la rentrée 2027, voir 2028

Existe déjà, à l’UPEC ou ailleurs, des actions ou propositions similaires à celle que vous formulez ? Merci de préciser lesquelles, et en quoi elles peuvent inspirer, compléter ou renforcer votre proposition.

Des MOOCs d’introduction à l’intelligence artificielle accessibles à tous sont proposés en ligne depuis plusieurs années, comme « L’IA pour tous » coordonné par le CNAM et accessible via FUN MOOC, qui vise à comprendre les principes et impacts de l’IA sans prérequis scientifiques.

D’autres MOOC en IA sont disponibles, notamment ceux qui combinent théorie et exercices pour un public large (ex. Introduction à l’Intelligence Artificielle en partenariat avec l’Université d’Helsinki et Sorbonne Université).

D’autres universités organisent des conférences et ateliers dédiés à l’IA au sein de cycles plus larges d’événements scientifiques et pédagogiques (ex. conférences IA lors de la Fête de la Science).